[헬스케어트렌드 / AI웰니스] 운동을 더 재밌게 만드는 기술, 스포츠 테크

스포츠 테크란 무엇인가?

 

스포츠 테크는 스포츠(Sports)와 기술(Technology)의 결합으로, 운동 능력을 향상시키고, 부상을 예방하며, 더 나아가 운동 경험 자체를 더 안전하고 효과적으로 만드는 기술을 의미합니다. 
웨어러블 디바이스, 센서, AI 분석, 증강현실(AR) 기술 등이 대표적이며오늘날 스포츠 테크는 단순한 기록 수집을 넘어 운동 중 실시간 피드백과 개인 맞춤형 코칭의 영역으로 확장되고 있습니다. 
특히 헬스케어 관점에서 스포츠 테크는‘얼마나 운동했는가’보다 ‘몸이 어떻게 반응하고 있는가’를 이해하도록 돕는 도구라는 점에서 의미가 큽니다.

 

 

수영과 스포츠 테크

 

이러한 스포츠 테크의 흐름 속에서 수영은 오랫동안 기술 적용이 쉽지 않은 종목으로 인식되어 왔습니다. 물속이라는 특수한 환경으로 인해 전자기기 사용에 제약이 많았고, 수영 중에는 시야 확보나 실시간 정보 확인 자체가 어려웠습니다. 또한 코치 없이 피드백을 받기 힘든 구조로 러닝, 사이클과 달리 수영은 경험 의존형 운동을 남아있었습니다. 이 한계를 가장 직접적으로 해결한 사례가  스마트 수영 고글입니다. 

 

스포츠 테크 수영 고글이란?

 

스마트 수영 고글은 고글 내부에 센서와 디스플레이를 탑재해, 수영 중 필요한 정보를 눈앞에 바로 보여주는 웨어러블 디바이스입니다. 수영을 멈추거나 고개를 들지 않아도 현재 수영하고 있는 거리와 시간, 페이스와 같은 핵심 지표를 즉각적으로 인지할 수 있습니다. 이는 단순히 편의성을 높인 변화가 아니라, 수영이라는 운동의 방식 자체를 바꾸는 계기가 되었습니다.

 

예를 들어, 수영 중에는 시간, 거리, 랩 수, 페이스(속도), 스트로크 수와 리듬, 심박수를 알 수 있습니다. 수영 종료 후에는 AI 기반 분석 리포트로 피드백을 받을 수 있습니다.

 

핵심은 단순한 기록이 아니라 운동 ‘중’에 인지 가능한 피드백라는 점입니다.

 

 

수영 고글 - FORM Smart Swim Goggles

 

대표적인 사례로는 캐나다 스타트업 FORM이 개발한 스마트 수영 고글을 들 수 있습니다. FORM의 스마트 수영 고글은 고글 내부에 AR 디스플레이를 적용해 수영 중에도 시야를 방해하지 않으면서 최소한의 정보를 직관적으로 전달합니다. 사용자는 물속에서 자신의 페이스나 랩 타임을 실시간으로 확인할 수 있으며, 수영이 끝난 이후에는 모바일 애플리케이션을 통해 보다 상세한 기록과 분석 데이터를 확인할 수 있습니다. 최근 모델에서는 심박수 측정 기능과 오픈워터 수영을 위한 방향 안내 기능까지 추가되면서 훈련과 안전 관리 측면 모두에서 활용도가 높아지고 있습니다.

 

FORM 스마트 수영 고글이 갖는 가장 큰 의미는 수영을 ‘운동이 끝난 뒤 분석하는 스포츠’에서 ‘운동을 하면서 조절하는 스포츠’로 전환시켰다는 점입니다. 이러한 변화는 전문 선수뿐만 아니라 일반 수영인에게도 중요한 의미를 갖습니다. 코치 없이 혼자 수영을 하더라도, 자신의 상태를 객관적인 지표로 확인하며 운동 강도를 조절할 수 있기 때문입니다.

 

FORM 외에도 Holoswim과 같은 브랜드는 AR 기반 스마트 수영 고글을 통해 유사한 방향성을 제시하고 있습니다. Holoswim은 실시간 데이터 표시와 함께 AI 기반 분석 기능을 제공하며, 보다 훈련 중심의 사용자 경험을 강조하고 있습니다. 이러한 사례들은 스마트 수영 고글이 더 이상 실험적인 개념이 아니라, 실제 사용 가능한 스포츠 테크 제품으로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

 

이제 스마트 수영 고글로 물속에서 발생하는 움직임과 신체 반응을 실시간으로 기록하고 시각화함으로써, 수영은 더 이상 감각에만 의존하는 운동이 아니라 데이터 기반으로 해석 가능한 훈련이 되었습니다. 

 

다만 스마트 수영 고글이 제공하는 데이터의 양과 종류가 늘어날수록, 이를 어떻게 해석하고 훈련에 반영할 것인가라는 새로운 과제가 등장합니다. 수영 중 축적되는 속도, 페이스, 심박수, 스트로크와 같은 정보는 그 자체로 의미를 가지기보다, 맥락 속에서 분석될 때 비로소 훈련의 방향을 제시할 수 있습니다. 이 지점에서 스포츠 테크는 단순한 기록 장비를 넘어, 데이터를 이해하고 활용하는 단계로 나아가야 합니다.

 

AI코치

 

이처럼 스포츠 현장에서는 훈련 과정에서 발생하는 데이터의 양과 종류가 급격히 증가하고 있습니다. 이러한 방대한 데이터를 인간 코치가 실시간으로 해석하고 훈련에 반영하는 데에는 한계가 있습니다. 훈련 최적화 AI 코치는 이런 부분들을 보완할 수 있습니다. AI는 반복 학습과 패턴 분석을 통해 선수 개개인의 반응을 이해하고, 데이터를 통해 동일한 훈련이라 하더라도 선수 별 다른 결과를 보이는 이유를 설명합니다. 이를 통해 과훈련을 예방하고, 불필요한 부상 위험을 줄이는 방향으로 훈련을 조정할 수 있습니다.

 

 

AI코치 - Volt Athletics

[이미지 출처 / Volt Athletics]

 

대표적인 사례 중 하나로 미국의 스포츠테크 기업, Volt Athletics가 있습니다. Volt Athletics는 2024년 이후 자사 플랫폼에 적용한 Cortex AI 엔진을 중심으로 훈련 최적화 영역에 대해 서비스를 제공합니다. 이 시스템은 선수의 훈련 수행 결과와 피로도, 회복 상태에 대한 피드백을 지속적으로 학습하여 훈련 강도와 구성 요소를 자동으로 조정합니다. 예를 들어 동일한 근력 훈련 프로그램이라 하더라도, 특정 선수에게서 회복 지연이나 수행 저하 신호가 감지될 경우 AI는 훈련 볼륨을 줄이거나 대체 운동을 제안합니다. 이러한 방식은 정보를 제공하는 일반적인 스포츠 프로그램 운영에서 벗어나, 선수 개개인의 컨디션 변화에 민감하게 대응할 수 있습니다. 실제로 북미 대학 스포츠팀과 프로팀을 중심으로 Volt Athletics 플랫폼을 활용한 훈련 관리 사례가 늘어나고 있으며, 부상 발생률 감소 측면에서 긍정적인 평가를 받고 있습니다.

 

 

AI코치 - PlaySight Interactive

[이미지 출처 / PlaySight Interactive]

 

또 다른 사례로는 AI 기반 영상 분석을 활용한 PlaySight Interactive의 시스템을 들 수 있습니다. PlaySight는 경기장과 훈련장에 설치된 카메라와 인공지능 영상 분석 기술을 결합한 서비스로 선수의 움직임을 정밀하게 분석합니다. 이 기술은 경기 영상을 촬영하는 데 그치지 않고, 특정 동작을 자동으로 분류하고 반복된 패턴을 발견하여 개인의 기술적 문제점을 파악합니다. 2024년 이후에는 실시간 분석 정확도가 크게 향상되면서 훈련 도중에 즉각적인 피드백 제공이 가능합니다. 예를 들어 테니스처럼 공을 사용하는 스포츠의 경우 공의 위치, 신체 각도, 움직임의 타이밍을 AI가 수치화하여 선수와 코치에게 제공함으로써 인간이 주고받는 피드백의 한계를 보완합니다. 해당 서비스는 코치가 열악한 환경에서도 일정 수준 이상의 훈련 품질을 유지할 수 있게 만드는 요소로 작용합니다.

 

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결론

 

이러한 사례들을 종합해보면, 스포츠테크의 핵심 가치는 ‘더 잘하는 것’에만 있는 것이 아닙니다. 스포츠테크는 운동 중 발생하는 신체적 신호를 해석하고, 과부하와 위험을 사전에 관리하며, 개인의 상황에 맞는 방향을 제시합니다. 이는 스포츠의 지속적인 건강 관리 차원에서 선수의 안전을 책임집니다. 또, 활용도가 많아 신체 활동의 영역을 다방면적으로 확장시키는 중요한 전환점이라 할 수 있습니다.

 

결국 스포츠테크는 디지털, 플랫폼, 인공지능이라는 형태를 통해 구현되지만, 운동을 하는 실제 상황 속에서는 화면을 넘어 사람의 몸을 더 정확히 이해하고 보호하는 역할까지 하고 있습니다. 수영 고글이 운동 중 인식의 방식을 바꾸고, 훈련 최적화 AI 코치가 훈련의 구조 자체를 재설계하듯, 스포츠테크는 앞으로도 헬스케어와 긴밀하게 결합하며 스포츠의 미래를 구축해 나갈 것으로 보입니다. 기술이 중심이 아닌 인간이 중심이 되는 스포츠 환경에서, 스포츠테크는 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡아가고 있습니다.

 

 

글. 팀 AI웰니스 백지연, 구영인, 장유림