[헬스케어트렌드 AI웰니스]

손안의 스마트폰만 열어도 수많은 건강 정보를 쉽게 접할 수 있는 시대가 되었다. AI는 방대한 의료 데이터를 분석하고, 질병을 설명하는 이미지를 생성하며, 복잡한 의학 정보를 누구나 이해하기 쉬운 형태로 재구성하는 데까지 활용되고 있다. 의료 기술의 발전은 치료와 진단을 넘어 의료 정보를 생산하고 전달하는 방식 자체를 변화시키고 있으며, 의료 콘텐츠 역시 새로운 전환점을 맞이하고 있다.

 

 

특히 생성형 AI의 발전은 의료 정보 디자인에도 큰 변화를 가져왔다. 질병의 구조를 3D 이미지로 시각화하거나 인체 내부를 사실적으로 재현하는 것은 물론, 교육용 의료 콘텐츠와 설명 이미지를 빠르게 제작할 수 있게 되었다. 그렇다면 이러한 시대에 디자이너의 역할은 어떻게 달라질까. AI가 이미지를 만들 수 있다면 디자이너는 더 이상 필요하지 않은 것일까.

 

답은 그렇지 않다.

 

AI는 데이터를 기반으로 수많은 이미지를 생성할 수 있지만, 어떤 정보를 우선적으로 전달해야 하는지, 무엇을 생략해야 하는지, 전문적인 의료 용어를 어느 수준까지 쉽게 풀어야 하는지는 스스로 판단하지 못한다. 특히 의료 분야에서는 '그럴듯한 이미지'와 '정확한 정보'를 구분하는 일이 무엇보다 중요하다. 생성형 AI가 만든 의료 이미지는 매우 사실적으로 보일 수 있지만, 실제 해부학적 구조나 의료적 근거와 다를 수 있으며, 이러한 오류는 사용자에게 혼란을 주거나 잘못된 의료적 판단으로 이어질 가능성이 있다.

 

따라서 AI 시대의 디자이너는 AI의 결과를 평가하고 최종 의사결정을 내리는 역할까지 수행하게 되었다. 이제는 AI가 생성한 다양한 결과 가운데 무엇이 정확하고 사용자에게 가장 적합한지를 판단하는 능력이 중요해지고 있다. 그러나 이것이 제작 능력의 중요성이 사라졌다는 의미는 아니다. AI만으로 구현하기 어려운 세부적인 시각 표현과 완성도 높은 결과물은 여전히 디자이너의 전문적인 제작 역량이 필요하다. 즉, AI 시대의 디자이너는 단순한 제작자가 아니라, 직접 제작할 수 있는 역량을 바탕으로 AI를 활용하고 결과를 기획·검증하는 역할까지 수행하는 전문가로 그 역할이 확장되고 있다.

 

실제로 업무 경험상 의료 일러스트를 제작하는 과정에서도 AI는 다양한 구도와 시안을 빠르게 제안해 주었지만, 장기의 형태나 병변의 위치와 같은 세부적인 표현은 실제 의료 자료를 참고해 직접 수정해야 하는 경우가 많았다. 평소 디자인 업무를 할때에도 전체적인 콘셉트와 방향을 탐색하는 데에는 매우 효율적이지만, AI가 생성한 결과물을 그대로 사용하는 경우는 거의 없다. 정확성과 전달력을 확보하기 위해서는 디자이너가 결과물을 검토하고 보완하는 과정이 반드시 필요했다.

 

이제는 디자인 제작 능력만으로도, AI를 활용하는 능력만으로도 충분하지 않다. AI를 효과적으로 활용하면서도 직접 결과물을 완성할 수 있는 디자인 역량, 정보를 비판적으로 검토하는 판단력, 의료 전문가 및 클라이언트와 협업하는 소통 능력, 그리고 복잡한 정보를 누구나 이해할 수 있는 시각 언어로 재구성하는 능력이 함께 요구된다. 다시 말해 AI가 발전할수록 디자이너의 역할은 축소되는 것이 아니라, 제작자와 기획자, 검증자의 역할을 아우르는 방향으로 더욱 확장되고 있다. AI는 강력한 도구가 될 수 있지만, 그 도구를 활용해 정확하고 이해하기 쉬운 의료 정보를 만들어내는 일은 앞으로도 디자이너의 중요한 역할로 남을 것이다.

 

 

글.팀AI웰니스 장유림, 백지연, 구영인